7月28日至30日，我院2016级硕士研究生周俊参加在安徽省黄山市举行的第十四届自然计算-模糊系统和知识发现国际会议（ICNC-FSKD 2018），并在分会场宣读了以周俊为第一作者发表的会议论文《Ensemble based on Constraint Projection and Under-Sampling for Imbalanced Learning》。

该论文提出一种新的针对非平衡类问题的算法。提出的算法首先在训练集上构建勿连集和必连集，利用上述两个集合计算投影矩阵，将原始的训练集投影到新的样本空间中，然后对新的训练集进行欠抽样，并采用组合分类器的方法进行学习。与现有的非平衡类学习算法相比，该算法有效地提高了针对非平衡类样本的学习性能。

ICNC-FSKD 2018由合肥工业大学和湖南大学共同承办。大会共录用来自世界各地论文200余篇，所有论文将提交至EI Compendex，ISTP以及IEEE Xplore索引，部分优秀论文将推荐给SCIE索引期刊。国内外从事计算机领域研究和工程技术的专家、学者、学生及技术人员参加了本次大会。英国桑德兰大学副校长John MacIntyre教授、台湾台北国立台湾科技大学电气工程系教授Shun-Feng Su教授、英国伦敦布鲁内尔大学电子与计算机工程系Maozhen Li教授分别做了精彩的主题演讲，共同就人工智能、分解模糊系统、进化算法等问题展开探讨。

周俊在会场做论文报告